Value-added panel of the World Bank's World Development Indicators (keyless API v2, CC BY 4.0): personal remittances received (current US$), received as % of GDP, and paid (current US$) for ~200 economies, 1966-2025, with derived migration-finance signals: net flows, 10-year changes and within-year ranks. The catalog's first remittance dataset; joins on economy_code with the catalog's other World Bank panels.

Les titres et les descriptions proviennent des sources de données, en anglais.

Source: World Bank remittances intelligence
Lignes: 7 665
Colonnes: 15
Cadence de la source: Annuelle
Dernière actualisation: 8 oct. 2026
Thème: economics

Colonne	Type	Description
economy_code	string	ISO 3166-1 alpha-3 economy code (World Bank API field countryiso3code).
economy_name	string	Economy name as published by the World Bank API.
region	string	World Bank region (API field region.value).
income_group	string	World Bank income group (API field incomeLevel.value).
year	integer	Reference year (1966-2025: the paid pillar reaches back to 1966, received and the GDP share start 1970; all three series current to 2024).
remittances_received_usd	float	Personal remittances received, current US$ (WDI indicator BX.TRF.PWKR.CD.DT: personal transfers plus compensation of employees; IMF balance of payments via WDI). (unit: USD)
remittances_received_pct_gdp	float	Personal remittances received as a share of GDP (WDI indicator BX.TRF.PWKR.DT.GD.ZS). (unit: % of GDP)
remittances_paid_usd	float	Personal remittances paid, current US$ (WDI indicator BM.TRF.PWKR.CD.DT). (unit: USD)
net_remittances_usd	float	Net remittances (received minus paid), current US$ (connector-derived). Negative for net senders (e.g. USA). Null when either input is null. (unit: USD)
received_change_10y_pct	float	Trailing 10-year change of received remittances, in percent (the diaspora-flow growth lens); null when the base year is absent, null, or zero. (unit: %)
pct_gdp_change_10y_pp	float	Trailing 10-year change of the received remittances GDP share, in percentage points; null when the base year is absent. (unit: pp)
received_rank	integer	Rank of remittances_received_usd within the year (1 = highest receipts); null where received is null. (unit: rank)
paid_rank	integer	Rank of remittances_paid_usd within the year (1 = highest payments); null where paid is null. (unit: rank)
pct_gdp_rank	integer	Rank of remittances_received_pct_gdp within the year (1 = highest GDP share); null where the share is null. (unit: rank)
row_hash	string	Deterministic 12-hex row identity hash (economy_code\|year).

10 premières lignes d’exemple — un aperçu, pas le jeu de données complet.

economy_code	economy_name	region	income_group	year	remittances_received_usd	remittances_received_pct_gdp	remittances_paid_usd	net_remittances_usd	received_change_10y_pct	pct_gdp_change_10y_pp	received_rank	paid_rank	pct_gdp_rank	row_hash
ABW	Aruba	Latin America & Caribbean	High income	1 991	2 569 832,325	0,295	16 480 446,927	-13 910 614,602	—	—	102	70	82	8b0f0923d7fa
ABW	Aruba	Latin America & Caribbean	High income	1 992	2 625 698,328	0,274	4 692 737,43	-2 067 039,102	—	—	105	91	86	eec2dc95462f
ABW	Aruba	Latin America & Caribbean	High income	1 993	3 351 955,414	0,309	4 301 675,978	-949 720,564	—	—	112	91	91	c1b01e146fee
ABW	Aruba	Latin America & Caribbean	High income	1 994	3 910 614,491	0,314	3 687 150,838	223 463,653	—	—	115	103	92	117ee27173fe
ABW	Aruba	Latin America & Caribbean	High income	1 995	1 340 782,123	0,102	4 972 067,039	-3 631 284,916	—	—	126	98	113	65a5a89d7667
ABW	Aruba	Latin America & Caribbean	High income	1 996	1 620 111,732	0,117	7 206 703,911	-5 586 592,179	—	—	135	102	119	7a4774a17ae4
ABW	Aruba	Latin America & Caribbean	High income	1 997	1 843 575,419	0,12	10 000 000	-8 156 424,581	—	—	132	100	118	448a9f868f2c
ABW	Aruba	Latin America & Caribbean	High income	1 998	1 620 111,732	0,097	11 620 111,732	-10 000 000	—	—	142	92	129	6cfd8415793a
ABW	Aruba	Latin America & Caribbean	High income	1 999	608 938,547	0,035	27 391 061,453	-26 782 122,905	—	—	145	72	141	450f0cef38ca
ABW	Aruba	Latin America & Caribbean	High income	2 000	1 083 798,883	0,058	43 743 016,76	-42 659 217,877	—	—	148	65	142	c38f22a493e4

Profilé le 8 oct. 2026 à partir de l’instantané 20261008T222537Z-4d8e07873ffb

Mesuré

Complétude: 92,3 %
Lignes: 7 665
Colonnes: 15
Colonnes incomplètes: 9

Lignes par annéeyear · 1966–2025 · 60 ans

19662025

Colonne	Manquant	Distinctes	Plage	Distribution
economy_codevarchar	0 %	245	—	ISR60 AUS56 AUT56
economy_namevarchar	0 %	187	—	Israel60 Algeria56 Australia56
regionvarchar	0 %	6	—	Sub-Saharan Africa 1 896 Europe & Central Asia1 845 Latin America & Caribbean 1 577
income_groupvarchar	0 %	4	—	High income2 677 Upper middle income2 243 Lower middle income1 940
yearbigint	0 %	56	1 966 → 2 025médiane 2 004	58 hors du 1er–99e centile
remittances_received_usddouble	6,1 %	7 031	6 038 → 150 711 596 171médiane 284 769 226	144 hors du 1er–99e centile
remittances_received_pct_gdpdouble	6,6 %	7 992	0 → 235,93médiane 1,41	144 hors du 1er–99e centile
remittances_paid_usddouble	6,3 %	7 176	0 → 106 528 000 000médiane 83 647 583	144 hors du 1er–99e centile
net_remittances_usddouble	12,5 %	5 394	-97 183 000 000 → 138 628 947 455médiane 40 650 990	136 hors du 1er–99e centile
received_change_10y_pctdouble	32,4 %	5 569	-99,65 → 2 133 642médiane 103,83	104 hors du 1er–99e centile
pct_gdp_change_10y_ppdouble	32,8 %	5 059	-148,37 → 150,5médiane 0,0714	104 hors du 1er–99e centile
received_rankbigint	6,1 %	205	1 → 181médiane 70	123 hors du 1er–99e centile
paid_rankbigint	6,3 %	213	1 → 183médiane 70	124 hors du 1er–99e centile
pct_gdp_rankbigint	6,6 %	205	1 → 181médiane 70	116 hors du 1er–99e centile
row_hashvarchar	0 %	8 450	—	000df08048851 00190f572f921 001963f928311

8 oct. 2026ActuelleFichier publié
20261008T222537Z-4d8e07873ffb · sha256 4d8e07873ffb…
7 665 lignes · premier instantané

Dirigez n’importe quel LLM vers le point d’accès des métadonnées — la documentation ci-dessus est aussi lisible par machine (JSON-LD + Croissant).

cURL

curl "https://datazimuts.com/v1/datasets/wb_remittances_intel/remittances_panel" | jq '{title, rows, columns_count, license}'

Python

import requests

ds = requests.get("https://datazimuts.com/v1/datasets/wb_remittances_intel/remittances_panel").json()
print(ds["title"], ds["rows"], "rows")

# Sample rows for an LLM context window
for row in ds.get("sample_rows", [])[:5]:
    print(row)

Point d’accès API : https://datazimuts.com/v1/datasets/wb_remittances_intel/remittances_panel

Astuce : récupérez /llms.txt pour le catalogue complet lisible par machine.

D’où viennent ces données et ce qui en a été fait. Le travail des autres apparaît sous forme de décomptes ; seuls les projets partagés sont nommés.

Citer cet instantané

Épinglé à l’instantané 20261008T222537Z-4d8e07873ffb et à son empreinte, pour que vos lecteurs obtiennent exactement les données utilisées.

APA

World Bank remittances intelligence. (2026). World Bank remittances panel (flows, GDP share, net senders) [Data set, snapshot 20261008T222537Z-4d8e07873ffb, sha256 4d8e07873ffb]. Datazimuts. Retrieved 2026-10-09, from https://datazimuts.com/fr/datasets/wb_remittances_intel/remittances_panel?snapshot=20261008T222537Z-4d8e07873ffb

BibTeX

@misc{dz_wb_remittances_intel_remittances_panel_4d8e0787,
  title        = {{World Bank remittances panel (flows, GDP share, net senders)}},
  author       = {{World Bank remittances intelligence}},
  year         = {2026},
  publisher    = {Datazimuts},
  howpublished = {\url{https://datazimuts.com/fr/datasets/wb_remittances_intel/remittances_panel?snapshot=20261008T222537Z-4d8e07873ffb}},
  note         = {Snapshot 20261008T222537Z-4d8e07873ffb, sha256 4d8e07873ffb38dad6d5122f8ad79a4d201760d79f1515315895c0421d156284; accessed 2026-10-09}
}

Intégrer un tableau ou un graphique

Collez ce code dans n’importe quelle page. L’intégration est épinglée au même instantané, suit le thème clair ou sombre du lecteur et affiche toujours la source, la licence et un lien de retour.

Type

Axe X

Valeur

Agrégat

Thème

HTML

<iframe src="https://datazimuts.com/embed/chart?dataset=wb_remittances_intel%2Fremittances_panel&lang=fr&theme=auto&snapshot=20261008T222537Z-4d8e07873ffb&x=year&y=year&agg=avg" title="World Bank remittances panel (flows, GDP share, net senders)" width="100%" height="380" style="border:0" loading="lazy"></iframe>

Connectez-vous pour commenter

Posez une question sur ce jeu de données. Les réponses viennent uniquement de sa fiche, de son profil mesuré et de son historique, et citent les faits utilisés.