Major-city daily weather signals (Open-Meteo, 24 cities)
Value-added daily weather signals panel from the keyless Open-Meteo Archive API (ERA5 reanalysis, CC BY 4.0): one row per (city, day) over the trailing year for 24 major cities on every continent — daily temperature max/min/mean and range, precipitation, wind and gust maxima, shortwave radiation, FAO evapotranspiration, heating/cooling degree days (18 C base), temperature and precipitation anomalies, heatwave / heavy-rain / extreme-wind flags, MoM/YoY temperature changes, 30-day volatility and 3-sigma anomaly flags. The exogenous weather layer for demand, energy, retail and logistics models.
Les titres et les descriptions proviennent des sources de données, en anglais.
- Lignes
- 8 760
- Colonnes
- 27
- Cadence de la source
- Quotidienne
- Dernière actualisation
- 6 oct. 2026
- Thème
- climate
| Colonne | Type | Description |
|---|---|---|
| date | date | Calendar date (UTC); the daily.time values are aggregated to. |
| city_code | string | — |
| city_name | string | — |
| country | string | — |
| latitude | float | — |
| longitude | float | — |
| temp_max_c | float | Maximum 2m air temperature of the day, in °C, as published by the Open-Meteo Archive API. (unit: °C) |
| temp_min_c | float | Minimum 2m air temperature of the day, in °C, as published by the Open-Meteo Archive API. (unit: °C) |
| temp_mean_c | float | Mean 2m air temperature of the day, in °C, as published by the Open-Meteo Archive API. (unit: °C) |
| temp_range_c | float | — |
| precip_mm | float | Daily precipitation sum, in mm, as published by the Open-Meteo Archive API. (unit: mm) |
| wind_max_kmh | float | Maximum 10m wind speed of the day, in km/h, as published by the Open-Meteo Archive API. (unit: km/h) |
| wind_gusts_max_kmh | float | Maximum 10m wind gusts of the day, in km/h, as published by the Open-Meteo Archive API. (unit: km/h) |
| radiation_mj_m2 | float | Daily shortwave radiation sum, in MJ/m², as published by the Open-Meteo Archive API. (unit: MJ/m²) |
| et0_mm | float | FAO reference evapotranspiration (ET₀) of the day, in mm, as published by the Open-Meteo Archive API. (unit: mm) |
| hdd_18c | float | — |
| cdd_18c | float | — |
| temp_anomaly_30d | float | — |
| temp_mom_change | float | — |
| temp_yoy_change | float | — |
| precip_anomaly_30d | float | — |
| heatwave_flag | integer | — |
| heavy_rain_flag | integer | — |
| wind_extreme_flag | integer | — |
| volatility_30d | float | — |
| anomaly_flag | integer | — |
| row_hash | string | — |
10 premières lignes d’exemple — un aperçu, pas le jeu de données complet.
| date | city_code | city_name | country | latitude | longitude | temp_max_c | temp_min_c | temp_mean_c | temp_range_c | precip_mm | wind_max_kmh | wind_gusts_max_kmh | radiation_mj_m2 | et0_mm | hdd_18c | cdd_18c | temp_anomaly_30d | temp_mom_change | temp_yoy_change | precip_anomaly_30d | heatwave_flag | heavy_rain_flag | wind_extreme_flag | volatility_30d | anomaly_flag | row_hash |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025-10-05 | ber | Berlin | Germany | 52,52 | 13,41 | 13,9 | 8,9 | 11,3 | 5 | 2,2 | 25,7 | 56,5 | 9,3 | 1,82 | 6,7 | 0 | -2,737 | -6,3 | 0,4 | 0,71 | 0 | 0 | 0 | 3,609 | 0 | 6d976e3a9d2bbfc4 |
| 2025-10-06 | ber | Berlin | Germany | 52,52 | 13,41 | 14,9 | 9,5 | 11,9 | 5,4 | 1 | 29,3 | 65,9 | 8,03 | 1,62 | 6,1 | 0 | -1,98 | -4,7 | 2,7 | -0,52 | 0 | 0 | 0 | 3,596 | 0 | c0154a2f1108bf59 |
| 2025-10-07 | ber | Berlin | Germany | 52,52 | 13,41 | 14,9 | 8,6 | 12 | 6,3 | 1,7 | 9,6 | 18,4 | 3,11 | 0,59 | 6 | 0 | -1,733 | -4,4 | 0,8 | 0,123 | 0 | 0 | 0 | 3,58 | 0 | 6a051b9b767ab4b9 |
| 2025-10-08 | ber | Berlin | Germany | 52,52 | 13,41 | 15,8 | 12,3 | 14 | 3,5 | 3 | 11,7 | 25,6 | 3,28 | 0,63 | 4 | 0 | 0,367 | -3 | -1,4 | 1,323 | 0 | 0 | 0 | 3,527 | 0 | 0291e59c992250e2 |
| 2025-10-09 | ber | Berlin | Germany | 52,52 | 13,41 | 14,7 | 11,6 | 12,9 | 3,1 | 0,7 | 16,3 | 38,5 | 7,61 | 1,37 | 5,1 | 0 | -0,543 | -5,7 | -3,3 | -1 | 0 | 0 | 0 | 3,401 | 0 | beb885fcd3edf3a5 |
| 2025-10-10 | ber | Berlin | Germany | 52,52 | 13,41 | 14,7 | 11,6 | 13,4 | 3,1 | 1,4 | 25,6 | 59,4 | 5,19 | 1,22 | 4,6 | 0 | 0,127 | -5,1 | -1,5 | 0,05 | 0 | 0 | 0 | 3,265 | 0 | 8151957e47f63f21 |
| 2025-10-11 | ber | Berlin | Germany | 52,52 | 13,41 | 16,3 | 11,6 | 14 | 4,7 | 0,4 | 22,5 | 54 | 5,37 | 1,39 | 4 | 0 | 0,827 | -3 | 5,3 | -0,86 | 0 | 0 | 0 | 3,192 | 0 | 599cfc7c7f57443e |
| 2025-10-12 | ber | Berlin | Germany | 52,52 | 13,41 | 13,9 | 10,2 | 12,5 | 3,7 | 0,8 | 18,7 | 45,4 | 2,92 | 0,8 | 5,5 | 0 | -0,583 | -2,7 | 3,8 | -0,303 | 0 | 0 | 0 | 3,17 | 0 | 5948b8317a004ec3 |
| 2025-10-13 | ber | Berlin | Germany | 52,52 | 13,41 | 14 | 7,6 | 10,9 | 6,4 | 0,1 | 8,8 | 19,1 | 10,36 | 1,41 | 7,1 | 0 | -2,053 | -3,9 | 0,7 | -0,897 | 0 | 0 | 0 | 3,178 | 0 | 148a90ca21b6cb54 |
| 2025-10-14 | ber | Berlin | Germany | 52,52 | 13,41 | 12,7 | 6,8 | 9,9 | 5,9 | 2,3 | 13,6 | 32 | 2,16 | 0,43 | 8,1 | 0 | -2,88 | -5,2 | 0,8 | 1,257 | 0 | 0 | 0 | 3,198 | 0 | 3b7f7e4f87209947 |
- Actuelle
20261006T183310Z-656228788b9c · sha256 656228788b9c…
8 760 lignes · premier instantané
Dirigez n’importe quel LLM vers le point d’accès des métadonnées — la documentation ci-dessus est aussi lisible par machine (JSON-LD + Croissant).
curl "https://datazimuts.com/v1/datasets/openmeteo_city_weather_intel/major_city_weather_daily" | jq '{title, rows, columns_count, license}'import requests
ds = requests.get("https://datazimuts.com/v1/datasets/openmeteo_city_weather_intel/major_city_weather_daily").json()
print(ds["title"], ds["rows"], "rows")
# Sample rows for an LLM context window
for row in ds.get("sample_rows", [])[:5]:
print(row)Point d’accès API : https://datazimuts.com/v1/datasets/openmeteo_city_weather_intel/major_city_weather_daily
Astuce : récupérez /llms.txt pour le catalogue complet lisible par machine.
D’où viennent ces données et ce qui en a été fait. Le travail des autres apparaît sous forme de décomptes ; seuls les projets partagés sont nommés.
Citer cet instantané
Épinglé à l’instantané 20261006T183310Z-656228788b9c et à son empreinte, pour que vos lecteurs obtiennent exactement les données utilisées.
Open-Meteo Archive (derived). (2026). Major-city daily weather signals (Open-Meteo, 24 cities) [Data set, snapshot 20261006T183310Z-656228788b9c, sha256 656228788b9c]. Datazimuts. Retrieved 2026-10-07, from https://datazimuts.com/fr/datasets/openmeteo_city_weather_intel/major_city_weather_daily?snapshot=20261006T183310Z-656228788b9c
@misc{dz_openmeteo_city_weather_intel_major_city__65622878,
title = {{Major-city daily weather signals (Open-Meteo, 24 cities)}},
author = {{Open-Meteo Archive (derived)}},
year = {2026},
publisher = {Datazimuts},
howpublished = {\url{https://datazimuts.com/fr/datasets/openmeteo_city_weather_intel/major_city_weather_daily?snapshot=20261006T183310Z-656228788b9c}},
note = {Snapshot 20261006T183310Z-656228788b9c, sha256 656228788b9c28e2d2f56ed213cc9e0304ff783c3d7ac4c519cb889fe257f83b; accessed 2026-10-07}
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