Global temperature anomaly, monthly (GISTEMP)
Monthly global and hemispheric land-ocean temperature anomaly, 1880-01 onward (NASA GISTEMP v4, degrees C vs the 1951-1980 baseline): one row per (month, region) for Global, Northern Hemisphere and Southern Hemisphere, with the trailing-12-month rolling mean anomaly and a calendar-month warm-record flag. The catalog's only long-horizon climate-anomaly index — the weather datasets it sits beside (nasa_power, metro_thermal_demand_intel, noaa_nclimdiv_degree_days) are short-horizon nowcasting inputs. Who joins this: shops weight seasonal demand and energy-exposed categories by the anomaly regime; subscription businesses use the rolling mean as an exogenous churn/demand feature; sales teams read it as background context for climate-exposed territories.
Les titres et les descriptions proviennent des sources de données, en anglais.
- Lignes
- 5 280
- Colonnes
- 8
- Cadence de la source
- Mensuelle
- Dernière actualisation
- 1 oct. 2026
- Thème
- climate
| Colonne | Type | Description |
|---|---|---|
| date | date | First day of the observation month. The panel join key (with region). (unit: date) |
| year_month | string | Calendar month as YYYY-MM. (unit: string) |
| region | string | GISTEMP region code: GLB (global), NH (Northern Hemisphere), SH (Southern Hemisphere). (unit: string) |
| region_label | string | Human label for the region code. (unit: string) |
| anomaly_c | float | Land-ocean temperature anomaly in degrees Celsius vs the 1951-1980 baseline (GISTEMP v4 Ts+dSST tables). (unit: degrees Celsius) |
| rolling_12m_mean_c | float | Trailing-12-month rolling mean of the anomaly within the region (null until 12 observations). (unit: degrees Celsius) |
| record_warm_month_flag | integer | 1 when this month is strictly warmer than every previous same-calendar-month in the region's history (0 otherwise). (unit: flag) |
| row_hash | string | Deterministic 16-hex sha256 of region + date + anomaly (idempotency key). (unit: string) |
10 premières lignes d’exemple — un aperçu, pas le jeu de données complet.
| date | year_month | region | region_label | anomaly_c | rolling_12m_mean_c | record_warm_month_flag | row_hash |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1880-01-01 | 1880-01 | GLB | Global | -0,19 | — | 1 | 7041b017e7400207 |
| 1880-02-01 | 1880-02 | GLB | Global | -0,26 | — | 1 | b0373909fe61bd97 |
| 1880-03-01 | 1880-03 | GLB | Global | -0,1 | — | 1 | 9be7957088c3af66 |
| 1880-04-01 | 1880-04 | GLB | Global | -0,17 | — | 1 | 5ba540c78a3d075b |
| 1880-05-01 | 1880-05 | GLB | Global | -0,11 | — | 1 | 0ef76cae1cd04ff3 |
| 1880-06-01 | 1880-06 | GLB | Global | -0,22 | — | 1 | f5a063df54255250 |
| 1880-07-01 | 1880-07 | GLB | Global | -0,19 | — | 1 | 9946bc55c31301b0 |
| 1880-08-01 | 1880-08 | GLB | Global | -0,11 | — | 1 | 7e8bf4f6c7f49a5e |
| 1880-09-01 | 1880-09 | GLB | Global | -0,15 | — | 1 | 3dafeb5a9214c6a2 |
| 1880-10-01 | 1880-10 | GLB | Global | -0,24 | — | 1 | c1bfdc80ddda8600 |
- Actuelle
20261001T102050Z-97da23648daf · sha256 97da23648daf…
5 280 lignes · premier instantané
Dirigez n’importe quel LLM vers le point d’accès des métadonnées — la documentation ci-dessus est aussi lisible par machine (JSON-LD + Croissant).
curl "https://datazimuts.com/v1/datasets/nasa_gistemp_intel/global_temperature_anomaly_monthly" | jq '{title, rows, columns_count, license}'import requests
ds = requests.get("https://datazimuts.com/v1/datasets/nasa_gistemp_intel/global_temperature_anomaly_monthly").json()
print(ds["title"], ds["rows"], "rows")
# Sample rows for an LLM context window
for row in ds.get("sample_rows", [])[:5]:
print(row)Point d’accès API : https://datazimuts.com/v1/datasets/nasa_gistemp_intel/global_temperature_anomaly_monthly
Astuce : récupérez /llms.txt pour le catalogue complet lisible par machine.
D’où viennent ces données et ce qui en a été fait. Le travail des autres apparaît sous forme de décomptes ; seuls les projets partagés sont nommés.
Citer cet instantané
Épinglé à l’instantané 20261001T102050Z-97da23648daf et à son empreinte, pour que vos lecteurs obtiennent exactement les données utilisées.
NASA GISTEMP Temperature Anomaly (keyless). (2026). Global temperature anomaly, monthly (GISTEMP) [Data set, snapshot 20261001T102050Z-97da23648daf, sha256 97da23648daf]. Datazimuts. Retrieved 2026-10-01, from https://datazimuts.com/fr/datasets/nasa_gistemp_intel/global_temperature_anomaly_monthly?snapshot=20261001T102050Z-97da23648daf
@misc{dz_nasa_gistemp_intel_global_temperature_an_97da2364,
title = {{Global temperature anomaly, monthly (GISTEMP)}},
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}Intégrer un tableau ou un graphique
Collez ce code dans n’importe quelle page. L’intégration est épinglée au même instantané, suit le thème clair ou sombre du lecteur et affiche toujours la source, la licence et un lien de retour.
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