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Pour les boutiques en ligne

Sachez qui va commander de nouveau, et ce qui se vendra le mois prochain

Connectez Shopify. Datazimuts lit vos clients, commandes et produits, ajoute la météo là où vivent vos clients, les jours fériés et les jours de paie, et vous dit qui s'éloigne et quoi mettre en stock.

Des données simulées comme celles de Shopify. Un premier modèle en environ deux minutes, sans carte.

Exemple avec des noms inventés.

DepuisShopifyplusMétéoJours fériés
Clients peu susceptibles de commander de nouveau
  1. Chloé B., Montréal

    Aucune commande depuis 74 jours · achète seulement en solde

    81%

    probable

  2. Sam R., Austin

    A retourné le dernier colis · courriels non ouverts

    66%

    probable

  3. Priya N., Toronto

    Commande toutes les 5 semaines · bientôt

    38%

    probable

  4. Leo M., Seattle

    A commandé la semaine dernière · lit l'infolettre

    9%

    probable

Ce que vous saurez

Ce que vous saurez

  1. 01

    Qui ne commandera plus

    Les clients qui s'éloignent, chacun avec ses raisons : aucune commande depuis 70 jours, achète seulement en solde, a retourné le dernier colis.

    Commencer avec cette question
  2. 02

    Ce qui se vendra dans les 4 prochaines semaines

    Les unités par produit et par semaine, avec la météo et les jours fériés déjà inclus, pour faire le plein avant une canicule ou un long week-end.

    Commencer avec cette question
  3. 03

    À qui offrir une remise

    Les clients qui reviendraient avec un coup de pouce, et ceux qui achèteraient de toute façon : arrêtez de donner votre marge.

    Commencer avec cette question

Connectez Shopify en un clic

Lecture seule : clients, commandes et produits. Rien n'est jamais modifié dans votre boutique.

Pas de Shopify ? Déposez plutôt vos exports Excel ou CSV : ils sont nettoyés pour vous.

Le monde extérieur, ajouté pour vous

Testé sur vos données : chaque facteur n'est gardé que s'il améliore les prédictions.

  • Météo

    Open-Meteo, par ville

  • Jours fériés

    Calendriers canadiens et américains

  • Jours de paie et longs week-ends

    Calendrier

  • Inflation

    Prix à la consommation, via FRED

  • Confiance des consommateurs

    Université du Michigan, via FRED

Le vrai Studio, pas une maquette

Un clic pour connecter, puis choisissez ce que vous voulez savoir. Le tableau est prêt pour l'apprentissage.
Un clic pour connecter, puis choisissez ce que vous voulez savoir. Le tableau est prêt pour l'apprentissage.De vrais écrans, enregistrés avec des données d'exemple.

Et si

Demandez « et si »

Déplacez un curseur pour voir l'effet avant de décider.

Essayer avec des données d'exemple

Commandes la semaine prochaine

1 240

0 % par rapport à aujourd'hui

Illustration. Sur vos données, les chiffres viennent de votre propre modèle.

Vous préférez qu'on s'en occupe ?

Nous connectons Shopify, construisons le premier modèle avec vous et montrons à votre équipe comment l'utiliser. Gratuit pendant le lancement.

  • Qui ne commandera plus
  • Ce qui se vendra dans les 4 prochaines semaines
  • À qui offrir une remise
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Conservée uniquement dans cet onglet (effacée à sa fermeture) et envoyée avec chaque requête d’IA. Nos serveurs l’utilisent pour cette requête et ne la stockent ni ne la journalisent jamais.