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Une liste triée, avec les raisons

Quelles machines vont tomber en panne

Quelles machines risquent de tomber en panne dans les 30 prochains jours ?

Une liste triée, avec les raisonsIllustration avec des données d'exemple

Chance · tombera en panne

  1. #104286%
  2. #107974%
  3. #111663%
  4. #115352%
  5. #119041%

Le problème

Une panne coûte un déplacement d'urgence, une ligne arrêtée et un client mécontent. Les calendriers fixes visitent des machines en bonne santé.

Ce que vous obtenez

Envoyez un technicien à ces machines cette semaine.

Ce qu'il vous faut

Les mesures des machines (température, vibration, heures, âge) avec les pannes passées.

Comment ça marche

  1. 01

    Connectez votre outil, importez un fichier ou utilisez des données d'exemple.

  2. 02

    Nous apprenons de vos cas passés, vérifions que le résultat est honnête et l'expliquons simplement.

  3. 03

    Vous obtenez la liste à traiter, avec les raisons et l'argent en jeu.

Essayer avec des données d'exemple

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