090°Données ouvertes
Jeux de données ouverts, entièrement documentés — interrogeables ici, et lisibles par n’importe quel LLM.
Les titres et les descriptions proviennent des sources de données, en anglais.
1 jeux de données
Census ACS County Socioeconomic Intelligence
Census Bureau ACS 5-year estimates (keyless official bulk .dat, U.S. public domain): one row per county-equivalent (50 states + DC + Puerto Rico) for the 2024 vintage with median household and per-capita income (+MOEs), poverty rate, bachelor's-plus share, median home value and gross rent (+MOEs), owner-occupancy and uninsured shares recomputed from table cells, year-over-year change vs the 2023 vintage, national z-scores, a documented 0-100 prosperity_score (30% income + 25% inverse poverty + 20% college + 15% inverse uninsured + 10% home value, percentile ranks) ranked nationally and within-state with p1-p4 tiers, plus high-poverty, income-decline and insurance-gap flags. Primary key: (county_fips, acs_year). Cadence: yearly (upstream publishes one 5-year vintage per December). Caveats: MOEs only for direct estimates (derived shares carry none); vintages are in own-year dollars so YoY $ changes are not real terms; 5-year figures are period estimates. Sample use: join customers/orders/leads by county FIPS (or ZIP->county) to enrich demand, churn and lead-scoring models with income, poverty, education, housing and insurance signals.
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